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数学基础扎实
线性代数、微积分、概率统计，夯实 AI 的数学地基，每个公式都有直觉解释
AI 知识体系从机器学习到大语言模型
系统构建人工智能知识体系 · 从数学基础到前沿大模型 · 理论深度 + 代码实战
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机器学习全覆盖
线性回归到 XGBoost，经典监督/无监督算法，含完整数学推导与代码实现
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深度学习原理
神经网络、激活函数、优化器、RNN/LSTM/GRU，深入理解每一层的数学本质
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Transformer 架构
Attention 机制、Transformer、BERT、GPT，从原理到工程化落地
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大语言模型时代
LLM、提示工程、RLHF/DPO 对齐技术，跟上 AI 最前沿发展
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工程实践导向
HuggingFace 生态、模型微调、生产部署，理论联系实际